主讲人：张芬芬
时间：2024年10月11日16：00
地点：环境学院多功能室
主讲人简介：
张芬芬，工学博士，毕业于清华大学环境科学与工程专业，目前是清华大学与浙江清华长三角研究院联培博士后。主要研究领域为大气污染防治，在大气污染物减排潜力和成本、空气质量模拟、气溶胶混合态及机器学习在大气环境的研究与应用等方面开展了深入系统研究。作为科研骨干参与了多项国家重点研发计划、国自然基金等项目，并参与开发了空气污染控制成本与达标评估系统（ABaCAS），该成果广泛应用于国家和重点区域大气污染防治计划的制定和实施，为我国空气质量精准调控技术水平的提升做出了重要贡献。目前在Nature Communications, Environmental Science & Technology, Science of the Total Environment, Journal of Environmental Management, Earth System Science Data, Journal of Environmental Sciences, Atmospheric Chemistry and Physics等学术期刊发表SCI论文20余篇，发表专利和软件著作权权3项。同时担任Environmental Pollution、Air Quality, Atmosphere & Health等环境领域期刊审稿人。
内容摘要：
本报告将围绕机器学习在空气质量数值模型的应用中展开，基于机器学习和单颗粒解析模型的建模和训练，构建一套预测大气环境中黑碳颗粒物与气溶胶混合形态的参数化方案，并植入到空气质量数值模拟系统WRF-CMAQ中。通过对2013-2017年大气污染防治行动计划（国十条）对空气质量的影响进行数值模拟研究，探讨大气环境中黑碳气溶胶混合态对空气质量和气候的影响，并结合现状，对机器学习/深度学习在大气环境领域的挑战和未来发展方向提出一些个人的思考和展望。
